Podatkovna analitika – praktični primeri

 

 

---

Ciljna skupina: zaposleni v javnem sektorju, odločevalci, vodilni in vodstveni delavci, analitiki in vsi, ki pri svojem delu sistematično spremljajo in analizirajo podatke 

Cilj:

• spoznati vlogo kakovostnih podatkov kot podlage za analitiko, poročanje in odločanje
• razlikovati med posameznimi tipi podatkov, znati poiskati relacije med podatki in vzorce v podatkih (vizualizacija, deskriptivna analitika/statistika, podatki o podatkih)
• priprava podatkov za zajem in pripravo podatkov za učinkovito uporabo naprednih analitičnih orodij
• psevdonimizacija, anonimizacija in varnost podatkov
• spoznati metode podatkovne analitike, poslovne inteligence in napovednih modelov
• pomen vizualizacije in priprave poročilnih sistemov (nadzorne plošče, infografike)
• spoznati osnovne metode za delo z naprednimi orodji in velikimi podatki (big data)
• pridobiti znanja za raziskovanje podatkov na praktičnih primerih

Vsebina:

• odločanje na podlagi podatkov kot pomemben dejavnik večje uspešnosti in učinkovitosti
• uporabna znanja in vsebine s področja podatkovne analitike in naprednih tehnologij (predstavitev rezultatov analitike skozi zgodbo, dobre prakse za vizualiziranje podatkov, primer dokumentiranja podatkov...)
• koncepti in praktični primeri naprednih orodij (primer poslovne in umetne inteligence)
• koristni namigi in dobre prakse pri zajemu podatkov, pripravi podatkovnih modelov in izdelavi analiz
• novi izzivi in etični vidiki, ki jih prinaša uporaba naprednih tehnologij in umetne inteligence

Usposabljanje sofinancirata Republika Slovenija, Ministrstvo za javno upravo in Evropska unija – NextGenerationEU iz Mehanizma za okrevanje in odpornost, v okviru ukrepa Modernizacija digitalnega okolja javne uprave, program Krepitev digitalnih znanj in spretnosti javnih uslužbencev.

Izvajalci